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国内哪个BI工具处理大数据的性能又好又快

作者: 必嬴BI  来源: 必嬴科技  时间:2021年08月25日

bi报表工具选型这个话题老生常谈了,bi工具的特点在哪儿?有哪些侧重点和侧重点是什么?使用这个工具可以提高到少生产效率?另外需要结合您的产品路线图考虑,这个工具是否符合整个工作的战略愿景?是否包含一些必备的功能,如易于理解和支持的数据源、过滤器、数据可视化等。

BI报表本身就是按照三维移动管理,并且在外部核心上进行运行,针对管理层能够可以看到清晰的重要指标,随时都可以发现潜在的问题,能够有效的促进企业的业绩,这本身就是一种移动数据可视化的报告,可以给日常的业务处理带来了如同指南针一般的效果,可以有效的达到定位的效果,快速的达到清除的作用。同时也具备照片上传的功能,能够做各种不同的业务场景,关于数据分析部门本身就是借助于设计师的帮助,能够达到零编码的制作,而且还可以适合于移动终端的模板,能够释放人力资源,带来灵活响应的一种需求。

 BI报表工具能分析各行各业数据、深挖数据信息。比如Yonghong Z-Suite这样的智能BI报表数据可视化工具,主要用于帮助企业或个人深挖数据信息,从而实现根据数据分析促进企业结构科学优化、降低成本提升利润,帮助个人提升业务水平。

  国内做BI软件的公司很多,但是能够处理大数据的并不是很多,北京必嬴科技在这方面做的不错。

  必嬴科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台Z-Suite,是由一系列基于MPP架构的商业智能产品组成。

  Z-Suite是发现型的商业智能产品,她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候,如果看到商业活动的异常或者变化时,除了数据展现,我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于Z-Suite,用户可以不断地与数据对话(Talk),深入分析信息(Analyze),直到得到满意的答案。

Z-Suite具有高性能的大数据分析能力,她完全摒弃了向上升级(Scale-Up),全面支持横向扩展(Scale-Out)。Z-Suite主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据:

  跨粒度计算(In-Database Computing)

  Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算,我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动,降低了通讯负担,保证了高性能数据分析。

  并行计算(MPP Computing)

  Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台,她能够把计算分布到多个计算节点,再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源,不管是服务器还是普通的PC,她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台,Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力,轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。

  列存储(Column-Based)

  Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市,不读取无关数据,能降低读写开销,同时提高I/O 的效率,从而大大提高查询性能。另外,列存储能够更好地压缩数据,一般压缩比在5 -1 0倍之间,这样一来,数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术,节省了存储设备和内存的开销,却大大了提升计算性能。

  内存计算

  得益于列存储技术和并行计算技术,Z-Suite能够大大压缩数据,并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地,内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算,CPU直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速,是实现大数据分析的关键应用技术。

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